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批量新增 3 个讲座 - 2026-03-28 18:35 (#227)

* Add 2026-03-06T15-00-00_戴振东.md

* Add 2026-03-05T15-30-00_张恩泽.md

* Add 2025-03-09T16-20-00_卢一平.md

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* 地点:一教108

## 主讲人简介
卢一平教授任大连理工大学材料科学与工程学院/院长、中国材料研究学会-凝固科学与技术分会常务理事、青年工作委员会常务理事、增材制造材料分会专业委员会副主任委员、空间材料科学与技术分会理事、中国有色金属学会-稀有金属材料专业委员会第二届委员会-副主任委员、XXX主题专家。

任“金属学报”、“材料热处理学报”青年编委会副主任、“特种铸造及有色合金”青年编委会主任。“Journal of Materials Science & Technology”、“High Entropy Alloys & Materials”、“Tungsten”、“China Foundry”、“材料导报”、“中国材料进展”、“中南大学学报”等期刊编委。

目前主要从事新型合金的成分设计理论以及工业化制备技术研究。获2025年度辽宁省自然科学奖一等奖、2015年度教育部技术发明一等奖、国家技术发明二等奖
卢一平教授任大连理工大学材料科学与工程学院/院长、中国材料研究学会-凝固科学与技术分会常务理事、青年工作委员会常务理事、增材制造材料分会专业委员会副主任委员、空间材料科学与技术分会理事、中国有色金属学会-稀有金属材料专业委员会第二届委员会-副主任委员、XXX主题专家。任“金属学报”、“材料热处理学报”青年编委会副主任、“特种铸造及有色合金”青年编委会主任。“Journal of Materials Science & Technology”、“High Entropy Alloys & Materials”、“Tungsten”、“China Foundry”、“材料导报”、“中国材料进展”、“中南大学学报”等期刊编委。目前主要从事新型合金的成分设计理论以及工业化制备技术研究。获2025年度辽宁省自然科学奖一等奖、2015年度教育部技术发明一等奖、国家技术发明二等奖

## 讲座简介
传统合金:以1~2种金属元素为主,并通过添加特定的少量其他元素,采用不同工艺来获得不同性能的合金。由于传统合金中成分设计的自由度较低,只有~30多种,性能发展已经到了极限,无法满足日益提高的使役要求。

高熵合金是最近20年发展起来的一类新型合金,位于相图的中间位置,具有极大的成分设计自由度,高熵合金的出现打破了传统合金以一种或两种金属元素为主的设计枷锁。高熵合金具有高度、高度、耐高温氧化及高温软化、耐腐蚀、耐磨、高电阻率、耐辐射、优异的磁电等综合性能,具有广阔的工业应用前景,也是目前国际上研究最多/最热的研究方向。目前国内外几乎所有的科研机构都开始了高熵合金方面的研究,本报告综述了高熵合金领域取得的一些代表性成果,以供大家参考学习。
高熵合金是最近20年发展起来的一类新型合金,位于相图的中间位置,具有极大的成分设计自由度,高熵合金的出现打破了传统合金以一种或两种金属元素为主的设计枷锁。高熵合金具有高度、高度、耐高温氧化及高温软化、耐腐蚀、耐磨、高电阻率、耐辐射、优异的磁电等综合性能,具有广阔的工业应用前景,也是目前国际上研究最多/最热的研究方向。目前国内外几乎所有的科研机构都开始了高熵合金方面的研究,本报告综述了高熵合金领域取得的一些代表性成果,以供大家参考学习。

## 海报链接
![](https://gtimg.liziwl.cn/post-img/2025-03-09T16-20-00_%E5%8D%A2%E4%B8%80%E5%B9%B3.jpg)
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# 《地空学术讲座 第475期》张恩泽 创新及科技基金研究人才库博士后:从冷到热:利用遥感数据进行地球科学中的深度学习应用

* 题目: 从冷到热:利用遥感数据进行地球科学中的深度学习应用
* 主讲人:张恩泽 创新及科技基金研究人才库博士后 @ 香港科技大学创新及科技基金研究人才库
* 时间:2026年3月5日 15:30-16:30
* 地点:理学院E3152会议室

## 主讲人简介
张恩泽,香港科技大学創新及科技基金研究人才庫博士后。本科毕业于中国科大地球物理系;博士毕业于香港中文大学地球与环境科学系。长期致力于人工智能在地球科学领域应用,发表TC、RSE、JGR-ML等SCI论文多篇。担任13个包括npj Climate and Atmospheric Science, Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等SCI期刊以及美国国家自然基金评审。曾获得德州大学奥斯汀分校杰出博士后奖,香港中文大学全球卓越研究獎學金等。

## 讲座简介
The proliferation of Earth observation data, particularly from remote sensing, has catalyzed the widespread adoption of deep learning in Earth sciences. While this vast data volume poses significant processing challenges, it simultaneously offers unprecedented opportunities for data-intensive methodologies. The diversity and scale of these datasets enhance model training, fostering robust generalization capabilities that ensure reliability in practical applications. This presentation highlights two applications of deep learning in this domain: (1) the automated extraction of glacier termini to construct a comprehensive dataset, and (2) a deep learning-based downscaling algorithm for high-resolution tropical cyclone (TC) wind forecasting.

In the first study, we successfully identified 278,239 termini across 295 Greenlandic glaciers using multi-sensor remote sensing imagery. The resulting dataset, characterized by high temporal sampling and rigorous quality control, facilitates improved quantification of ice sheet dynamics and refines parameterizations of ice-ocean interactions. In the second study, we significantly enhance the accuracy of AI-driven weather models for tropical cyclones. Our approach delivers an operationally ready solution capable of generating timely, high-fidelity TC wind forecasts, marking a substantial advance in extreme weather prediction.

## 海报链接
![](https://gtimg.liziwl.cn/post-img/2026-03-05T15-30-00_%E5%BC%A0%E6%81%A9%E6%B3%BD.jpg)
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# 《SIR—2026-02期》戴振东 教授:运动的物理智能: 用人体运动智能数据训练人形机器人的运动

* 题目: 运动的物理智能: 用人体运动智能数据训练人形机器人的运动
* 主讲人:戴振东 教授 @ 南京航空航天大学
* 时间:2026年3月6日 15:00-16:30
* 地点:涵泳图书馆一楼会议室

## 主讲人简介
戴振东,国际仿生科学院院士,国际仿生工程学会 Fellow、中国国家代表,南京航空航天大学二级教授,江苏省仿生功能材料重点实验室主任。德国马普学会发育生物研究所客座科学家,加州伯克利大学生命科学学院访问教授。从事壁虎运动仿生研究,负责NSFC重点项目3项,重大国际合作项目2项,科技部等其他项目数十项,达千万元。发表期刊论文500多篇,H因子49。获国际仿生工程学会杰出贡献奖,教育部自然科学和技术发明二等奖各一项,江苏省科学技术二等奖;获得国务院政府津贴。创办南京神源生智能科技有限公司,创办南京溧航仿生产业研究院,推动仿生柔性手、仿生黏附材料、仿壁虎机器人等产业化。

## 讲座简介
任何物体的运动都会产生作用于该物体的力,测量作用于物体上的力是理解运动、提高机器人性能的重要途径。我们开发了六维力传感器,并将其分别集成到地板、楼梯和斜坡等不同阵列中。我们测量了人和仿人机器人在这些基底上行走时的反作用力。结果清楚地表明,无论基底是地板、台阶还是斜坡,一只脚的站立相位的起始点都对应着作用于另一只脚的最大驱动力,而站立相位的终点则对应着另一只脚的最大制动力。但仿人机器人的反作用力与人类有很大不同。我们相信,通过比较正常人类运动的行为和机械特征与相应仿人机器人的特征,可以找出仿人机器人运动稳定性不足的原因,并为提高机器人运动的稳定性和可靠性提供设计灵感。

## 海报链接
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- 19:00 - [《科学大讲堂 第229期》马丁 院士:Pt/CeO2界面催化剂用于H2和CO竞争氧化](2026-03-11T19-00-00_马丁.md)

## 2026-03-06

- 15:00 - [《SIR—2026-02期》戴振东 教授:运动的物理智能: 用人体运动智能数据训练人形机器人的运动](2026-03-06T15-00-00_戴振东.md)

## 2026-03-05

- 15:30 - [《地空学术讲座 第475期》张恩泽 创新及科技基金研究人才库博士后:从冷到热:利用遥感数据进行地球科学中的深度学习应用](2026-03-05T15-30-00_张恩泽.md)

## 2025-03-20

- 10:00 - [《大湾区物理讲堂 2025-13期》于海明:反铁磁绝缘体中的自旋波传输](2025-03-20T10-00-00_于海明.md)