课程大纲
COURSE SYLLABUS
1.
课程代码/名称
Course Code/Title
STA5002/
数理统计
2.
课程性质
Compulsory/Elective
公选课/Compulsory
3.
课程学分/学时
Course Credit/Hours
3/48
4.
授课语言
Teaching Language
英文/English
5.
授课教师
Instructor(s)
徐匆，李涛
6.
是否面向本科生开放
Open to undergraduates
or not
否
7.
先修要求
Pre-requisites
高等数学、线性代数、概率论
8.
教学目标
Course Objectives
数理统计是通过抽取样本数据对研究的总体对象进行推断、探究总体随机变量的分布与数字特征
的学科。本课程的教学任务是使学生掌握数理统计的基本理论和方法，包括抽样分布、参数估
计、假设检验、回归分析、方差分析等，主要培养学生运用概率统计方法分析和解决经济管理与
工业工程领域的实际问题能力，学习应用统计软件处理与分析数据，提炼解决问题与辅助决策需
要的信息。
9.
教学方法
Teaching Methods
1.
统计理论与方法教学，介绍经典统计方法背后的数学原理
2.
案例分析以及软件实践教学
10.
教学内容
Course Contents
Chapter 1 (2 hours)
Random Events and Probability
Chapter 2 (4 hours)
Random Variables and Distributions
Chapter 3 (4 hours)
Multiple Random Variables
Chapter 4 (3 hours)
Law of Large Numbers and Central Limit Theorem
Chapter 5 (4 hours)
Statistics and Sampling Distributions
Chapter 6 (4 hours)
Point Estimation
Chapter 7 (3 hours)
Interval Estimation
Chapter 8 (9 hours)
Hypothesis Testing
Chapter 9 (5 hours)
Analysis of Variance
Chapter 10 (8 hours)
Linear Regression Model
11.
课程考核
Course Assessment
考核形式：考试
分数构成：课后作业 35% + 期末考试 65%
12.
教材及其它参考资料
Textbook and Supplementary Readings
教材：
概率论与数理统计教程，茆诗松等，高等教育出版社；
Statistical Inference, 2
nd
ed., Casella&Berger, Duxbury Advanced Series
参考资料：
Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2
nd
ed., Bickel&Doksum, Chapman&Hall;
数理统计学教程，陈希孺 倪国熙，中国科学技术大学出版社;
Mathematical Statistics, 2
nd
ed., Shao Jun, Springer;
Mathematical Statistics and Data Analysis, 2
nd
ed., Rice, Duxbury Advanced Series
