1
课程详述
COURSE SPECIFICATION
以下课程信息可能根据实际授课需要或在课程检讨之后产生变动。如对课程有任何疑问，请
联系授课教师。
The course information as follows may be subject to change, either during the session because of unforeseen
circumstances, or following review of the course at the end of the session. Queries about the course should be
directed to the course instructor.
1.
课程名称 Course Title
行为与实验经济学 Behavior and Experimental Economics
2.
授课院系
Originating Department
信息系统与管理工程系 Division of Information Systems & Management Engineering
3.
课程编号
Course Code
MIS 208
4.
课程学分 Credit Value
3
5.
课程类别
Course Type
专业选修课 Major Elective Courses
6.
授课学期
Semester
春季 Spring
7.
授课语言
Teaching Language
中英双语 English & Chinese
8.
授课教师、所属学系、联系方
式（如属团队授课，请列明其
他授课教师）
Instructor(s), Affiliation&
Contact
（For team teaching, please list
allinstructors）
叶茂亮，商学院，18600168064, yeml@sustech.edu.cn
9.
实验员/助教、所属学系、联系
方式
Tutor/TA(s), Contact
待公布
10.
选课人数限额(可不填)
Maximum Enrolment
（Optional）
2
11.
授课方式
Delivery Method
讲授
Lectures
实验/实习
Lab/Practical
其它(请具体注明)
Other（Please specify）
总学时
Total
学时数
Credit Hours
32
32
64
12.
先修课程、其它学习要求
Pre-requisites or Other
Academic Requirements
无 N/A
13.
后续课程、其它学习规划
Courses for which this course
is a pre-requisite
无 N/A
14.
其它要求修读本课程的学系
Cross-listing Dept.
无 N/A
教学大纲及教学日历 SYLLABUS
15.
教学目标 Course Objectives
课程主要围绕如何运用科学实验方法研究经济学问题。近年来经济管理研究日益注重关于经济行为主体的真实行为，这使
得运用行为和实验经济学研究方法来研究经济行为主体的决策行为以及研究市场现象变得日益重要，行为和实验经济学家
也屡次获得诺贝尔经济学奖。正是由于行为和实验经济学研究方法的运用，我们对个体行为和市场现象有了更加深入和准
确的理解。在本门课程中，学生将会了解到运用行为和实验经济学研究方法在经济管理中的应用，并且掌握如何设计和实
施经济管理实验。此外，学生将掌握在经济管理及社会科学定量研究和政策评估、因果推断的黄金准则：随机控制实验方
法和自然实验的相关统计计量方法。课程也将简略介绍行为金融及其在金融实践中的应用。
This course is mainly devoted to the methodology and application of behavioral and experimental methods in economics
and management. Given the recent growth of interest in real behavioral considerations, experiments are increasingly
used in economics to study human behavior. With their help we now have a much better understanding of individual and
market behavior. Students will overview some of the most important existing behavioral and experimental work and learn
how to design their own experiments and prepare to run them. They will also master randomized control trial (RCT) and
natural experiments, the golden rules of quantitative economics, management, and social science studies, policy
evaluation, and causal inference. The course also briefly introduces behavioral finance, i.e., how individuals and firms
make financial decisions in a way that deviates from those predicted by traditional financial or economic theory, and how
this affects various financial practices.
16.
预达学习成果 Learning Outcomes
-了解实验经济学和行为经济学
-了解实验的分类（实验室实验，真实努力实验，实地实验，实地中的实验室实验，调查实验等）
-了解自然实验
-理解行为和实验经济学基础 （非标准偏好、非标准信念和非标准决策）
-理解行为和实验经济学的应用（合作，协作，信任与投资关系，框架效应，媒体信息的影响，行为金融等）
-掌握实验和自然实验的统计计量方法
-Familiar with the experimental economics and behavioral economics
-Familiar with the classification of experiments (laboratory experiments, real-effort experiments, field experiments, in-
field laboratory experiments, survey experiments, etc.)
-Familiar with natural experiments
3
-Able to understand the fundamentals of behavioral and experimental economics (reference dependence, social
preferences, etc)
-Able to understand the application of behavioral and experimental economics (cooperation, coordination, trust, framing
effect, media influence, behavioral finance, etc.)
-Familiar with the statistical methods of experiments and natural experiments
17.
课程内容及教学日历 （如授课语言以英文为主，则课程内容介绍可以用英文；如团队教学或模块教学，教学日历须注明
主讲人）
Course Contents (in Parts/Chapters/Sections/Weeks. Please notify name of instructor for course section(s), if
this is a team teaching or module course.)
理论（32 学时）
第一部分 课程综述（4 学时）
Lecture 1: 行为与实验经济学简介（2 学时）
Lecture 2: 理性与非理性行为（2 学时）
第二部分 随机实验与自然实验的统计计量方法（8 学时）
Lecture 3： 因果推断框架（干预效应、选择偏误）、统计检验及回归分析（2 学时）
Lecture 4： 随机干预实验（2 学时）
Lecture 5：不完美遵从的随机实验及工具变量（2 学时）
Lecture 6：双重差分及断点回归（2 学时）
第三部分 社会偏好（有限自私）与社会行为（8 学时）
Lecture 7: 合作（囚徒困境，公共物品等）（2 学时）
Lecture 8: 协调 （2 学时）
Lecture 9: 信任及礼物的交换 （2 学时）
Lecture 10: 组织公民行为，腐败与商业伦理（2 学时）
第四部分 风险偏好（2 学时）
Lecture 11: 前景理论 （1 学时）
损失厌恶（1 学时）
第五部分 时间偏好（2 学时）
Lecture 12: 双曲贴现（2 学时）
第六部分 信念与概率感知（2 学时）
Lecture 13：概率判断偏误（1 学时）
过度自信和投射偏误（1 学时）
第七部分 决策过程（2 学时）
Lecture 14：框架效应（1 学时）
4
媒体信息的影响（1 学时）
第八部分 行为政策（2 学时）
Lecture 15：实验政治学与行为政治经济学 （2 学时）
第九部分 行为金融（2 学时）
Lecture 16: 行为金融学简介（2 学时）
实验（32 学时）
第一部分 用 Stata 处理实验数据（16 学时）
Lecture 1: Stata 的安装与入门（2 学时）
Lecture 2 Stata 的基础语法（2 学时）
Lecture 3: 实验设置的检验（2 学时）
Lecture 4: 理论检验和回归分析（2 学时）
Lecture 5: 实验离散数据分析（2 学时）
Lecture 6: 实验个体异质性分析（2 学时）
Lecture 7：用 Stata 对实验数据进行回归分析（2 学时）
Lecture 8：用 Stata 对实验数据进行绘图分析（2 学时）
第二部分 用 z-Tree 编写实验程序 （16 学时）
Lecture 9-10: z-Tree 的入门和基础语法（2 学时）
Lecture 11: （2 学时）用 z-Tree 编写简单的无交互实验
Lecture 12: （2 学时）用 z-Tree 编写交互实验
Lecture 13: （2 学时）用 z-Tree 编写同时博弈交互实验
Lecture 14: （2 学时）用 z-Tree 编写贯序博弈交互实验
Lecture 15: （2 学时）用 z-Tree 编写拍卖实验
Lecture 16: （2 学时）用 z-Tree 设计实验问卷
Theory （32 hours）
Part 1：Course overview (4 hours)
Lecture 1: Introduction to Behavioral Economics (2 hours)
Lecture 2: Rational and Irrational Behavior (2 hours)
Part 2：Empirical Methods for Experiments (8 hours)
5
Lecture 3: Causal Inference Framework (Intervention Effect, Selection Bias), Statistical Test, Regression (2 hours)
Lecture 4: Randomized Control Trial (RTC) (2 hours)
Lecture 5: RTC with Imperfect Compliance and Instrumental Variables (2 hours)
Lecture 6: Natural Experiment Methods: Difference-in-Differences and Regression Discontinuity Design (2 hours)
Part 3：Social Preference (Bounded Self-interest) and Social Behavior (8 hours)
Lecture 7: Cooperation (Prisoner Dilemma, Public Goods, etc.) (2 hours)
Lecture 8: Coordination (2 hours)
Lecture 9: Trust and Gift Exchange (2 hours)
Lecture 10: Organization Citizen Behaviour, Corruption and Business Ethics
Part 4：Risk Preference (2 hours)
Lecture 11: Prospect Theory and Loss Aversion (2 hours)
Part 5：Time Preference (2 hours)
Lecture 12: Hyperbolic Discounting (2 hours)
Part 6：Belief and Perception of Probabilities (2 hours)
Lecture 13: Belief, Probability and Overconfidence (2 hours)
Part 7：Decision Making Process (2 hours)
Lecture 14: Framing Effect and Media (2 hours)
Part 8： Behavioral Public Policy (2 hours)
Lecture 15: Experimental Politics and Behavioral Political Economy (2 hours)
Part 9：Behavioral Finance (2 hours)
Lecture 16: Introduction to Behavioral Finance (2 hours)
Experiment (32 hours)
Part 1: Stata and Statistical Analysis (16 hours)
Lecture 1: The Installation and Introduction of Stata (2 hours)
Lecture 2: The Basic Knowledge for Stata (2 hours)
Lecture 3: Treatment Testing (2 hours)
Lecture 4: Theory Testing and Regression (2 hours)
Lecture 5: Discrete Data Analysis (2 hours)
Lecture 6: Individual Heterogeneity Analysis (2 hours)
Lecture 7: Regression Analysis with Stata (2 hours)
Lecture 8: Plot with Stata (2 hours)
Part 2: z-Tree (16 hours)
6
Lecture 9-10: The Introduce and Basic Knowledge of z-Tree (4hours)
Lecture 11: Simple Experiments without Interaction (2 hours)
Lecture 12: Interactive Experiments: Symmetric Game (2 hours)
Lecture 13: Symmetric, Simultaneous Game (2 hours)
Lecture 14: Sequential Game (2 hours)
Lecture 15: Continuous Auction Markets (2 hours)
Lecture 16: Questionnaires (2 hours)
18.
教材及其它参考资料 Textbook and Supplementary Readings
教材 Textbook
Cartwright, E. (2018). Behavioral Economics (third edition). Routledge.
其它参考资料 Supplementary Readings:
Daniel Friedman, and Shyam Sunder. Experimental Methods: A Primer for Economists. Cambridge University Press, 1994.
Abhijit Banerjee, Esther Duflo (2017) “Handbook of Economic Field Experiments,” Elsevier
Wilkinson, Nick (2008), “An Introduction to Behavioral Economics,” New York: Palgrave Macmillan
Thaler, Richard, and Cass Sunstein (2008), Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness, New Haven: Yale
University Press
Della Vigna, Stefano (2009), “Psychology and Economics,” Journal of Economic Literature, 36(1): 11-46.
Kahneman, Daniel, Jack L Knetsch and Richard Thaler (1991), “Anomalies: The Endowment Effect, Loss Aversion and Status Quo
Bias,” Journal of Economic Perspectives, Vol.5, No.1: 193-206
Tversky, Amos and Daniel Kahneman (1984), “Extensional versus Intuitive Reasoning: The Conjunction Fallacy in Probability
Judgment,” Psychological Review, Vol.91: 293-315.
Tversky and Kahneman (1986), “Rational Choice and the Framing of Decisions,” Journal of Business, Vol.59, No.4: 5251-5278.
Laibson, David (1997), “Golden Eggs and Hyperbolic Discounting,” Quarterly Journal of Economics.
课程评估 ASSESSMENT
19.
评估形式
Type of
Assessment
评估时间
Time
占考试总成绩百分比
% of final
score
违纪处罚
Penalty
备注
Notes
出勤 Attendance
Every Lecture
10
课堂表现
Class
Performance
Every Lecture
5
小测验
Quiz
每两周
biweekly
15
课程项目 Projects
7
平时作业
Assignments
每周
weekly
15
期中考试
Mid-Term Test
第 8 周左右
around the 8
th
week
25
期末考试
Final Exam
期末报告
Final
Presentation
期末考试期间
final exam period
30
其它（可根据需要
改写以上评估方
式）
Others (The
above may be
modified as
necessary)
20.
记分方式 GRADING SYSTEM
A. 十三级等级制 Letter Grading
B. 二级记分制（通过/不通过） Pass/Fail Grading
课程审批 REVIEW AND APPROVAL
21.
本课程设置已经过以下责任人/委员会审议通过
This Course has been approved by the following person or committee of authority